Yapay Zeka ile Fibrozis Tespiti Geliştirildi

Batman Üniversitesi ve Dicle Üniversitesi'nin ortak çalışması sonucu, hepatit hastalarının tanı süreçlerinde devrim niteliğinde bir gelişme yaşandı. "Fibrozis ve Nekroinflamasyon Belirlenmesinde Non-İnvazif Yapay Zeka Destekli Yeni Bir Yazılım" projesi kapsamında geliştirilen yapay zeka tabanlı yazılım, karaciğerdeki fibrozis seviyesini yüksek doğruluk oranıyla belirleyerek geleneksel biyopsi yöntemine alternatif sunuyor. SAĞLIK ALANINDA YERLİ VE MİLLİ TEKNOLOJİ HAMLESİ Batman Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. İdris Demir, yapay zeka destekli bu projenin sağlık alanında önemli bir adım olduğunu vurgulayarak, "Batman Üniversitesi akademisyenleri tarafından geliştirilen bu yenilikçi yazılım sayesinde, hepatit hastalığına bağlı olarak karaciğerdeki fibroz düzeyi artık biyopsi yerine kan tahlili yoluyla ölçülebilecek. Yerli ve milli imkânlarla geliştirilen bu teknoloji, ülkemizin sağlık sektörüne büyük katkı sağlayarak dışa bağımlılığı azaltacaktır" dedi. %90’IN ÜZERİNDE BAŞARI ORANI Projede, Batman Üniversitesi’nden Prof. Dr. Ömer Faruk Ertuğrul ve Dr. Öğretim Üyesi Yasin Sönmez yazılım geliştirme süreçlerinde aktif rol aldı. Dicle Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden toplanan verilerin analizi sonucunda, geliştirilen yazılımın %90’ın üzerinde doğruluk oranına ulaştığı belirtildi. Akademisyenlerden oluşan uzman ekip, yazılımın Sağlık Bakanlığı bilgi sistemlerine entegre edilmesi ve ölçüm doğruluğunun yüzde yüze ulaşması için çalışmalarına devam ediyor. ULUSLARARASI KULLANIMA AÇILABİLİR Yerli ve milli imkânlarla geliştirilen bu yenilikçi yazılım, Türkiye’nin sağlık teknolojilerinde dışa bağımlılığını azaltmanın yanı sıra uluslararası alanda da kullanım potansiyeline sahip. Akademisyenler, yazılımın tanı süreçlerini kolaylaştırarak hastaların sağlık hizmetlerine erişimini daha konforlu hale getireceğini belirtti.